原文:numpy數組、向量、矩陣運算

可以來我的Github看原文,歡迎交流。 https: github.com AsuraDong Blog blob master Articles E C BA E A E AD A E B A numpy E B E BB E E E F E E F A E B E BF E AE .md .array數組 . 創建array數組 np.array np.zeros empty ones:傳入 ...

2017-08-22 19:02 0 4334 推薦指數:

查看詳情

numpy 矩陣運算

8.2 矩陣(Matrix)對象 Matrix類型繼承於ndarray類型,因此含有ndarray的所有數據屬性和方法。Matrix類型與ndarray類型有六個重要的不同點,當你當Matrix對象當arrays操作時,這些不同點會導致非預期的結果。 1)Matrix對象可以使用一個 ...

Wed Apr 15 06:06:00 CST 2015 0 2557
numpy數組運算

numpy數組運算 數組的乘法 數組的減法 數組的標量運算 數組的標量運算會傳播到數組中的每一個元素 數組比較 大小相同的數組之間的比較會生成布爾值數組: ...

Wed Oct 02 06:37:00 CST 2019 0 896
Numpy學習三:數組運算

1、轉置 #reshape(shape)函數改變數組形狀,shape是一個元組,表示數組的形狀 創建一個包含15個元素的一維數組,通過reshape函數調整數組形狀為3行5列的二維數組arr = np.arange(15).reshape((3,5))print(arr) 結果:[[ 0 1 2 3 4] [ 5 6 7 8 9] ...

Thu Feb 07 08:45:00 CST 2019 0 627
Numpy數組的基本運算操作

一、算術運算符 最簡單的就是給數組加上一個標量,然后每個都元素都加上這個標量,當然也可以減乘除。 這些運算符還可以用於兩個數組運算。在numpy中這些運算符是元素級的,即只用於位置相同的元素。 此外,這些運算符還適用於返回值為numpy數值的函數。 二、自增 ...

Thu Nov 30 20:52:00 CST 2017 0 5315
numpy數組運算

加、減、乘、除、指數運算、求倒數、取相反數、位運算 等各種運算都是在各個元素上分別進行的 加法 >>> a=numpy.array([2,4,5])>>> b=numpy.array([1,1,1])>>> a+barray ...

Mon Jun 26 00:24:00 CST 2017 0 10174
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM