常用算法時間復雜度的計算方法
1. 時間復雜度 時間復雜度是指程序運行從開始到結束所需要的時間。時間復雜度的計算一般比較麻煩，故在數據結構的研究中很少提及時間復雜度。為了便於比較同一個問題的不同算法，通常做法是，從算法中選取一種對於所研究的問題來說是基本操作的原操作，以該基本操作重復執行的次數做為算法的時間 ...
原文：McCabe環路復雜度計算方法
環路復雜度用來定量度量程序的邏輯復雜度。以McCabe方法來表示。 在程序控制流程圖中，節點是程序中代碼的最小單元，邊代表節點間的程序流。一個有e條邊和n個節點的流程圖F，可以用下述 種方法中的任何一種來計算環形復雜度。 流圖中的區域數等於環形復雜度。 流圖G的環形復雜度V G E N ，其中，E是流圖中邊的條數，N是結點數。 流圖G的環形復雜度V G P ，其中，P是流圖中判定結點的數目。 環路 ...
2017-08-22 15:13 0 2803 推薦指數：
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