卷積神經網絡CNN與基於MNIST的Python代碼示例
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原文：卷積神經網絡(CNN)代碼實現(MNIST)解析
在http: blog.csdn.net fengbingchun article details 中給出了CNN的簡單實現，這里對每一步的實現作個說明： 共 層：依次為輸入層 C 層 S 層 C 層 S 層 C 層 輸出層。C代表卷積層 特征提取 。S代表降採樣層或池化層 Pooling ，輸出層為全連接層。 .各層權值 偏置 閾值 初始化： 各層權值 偏置個數計算例如以下： 輸入層：預處理后 ...
2017-08-20 20:12 0 6915 推薦指數：
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