怎樣在caffe中添加layer以及caffe中triplet loss layer的實現
關於triplet loss的原理。目標函數和梯度推導在上一篇博客中已經講過了。詳細見：triplet loss原理以及梯度推導。這篇博文主要是講caffe下實現triplet loss。編程菜鳥。假設有寫的不優化的地方，歡迎指出。 1.怎樣在caffe中添加新的layer ...
原文：Caffe實現多標簽輸入，添加數據層(data layer)
因為之前遇到了sequence learning問題 CRNN ，里面涉及到一張圖對應多個標簽。Caffe源碼本身是不支持多類標簽數據的輸入的。 如果之前習慣調用腳本create imagenet.sh，將原始數據轉換成lmdb數據格式，在這里就會遇到坑。我們去看convert imageset源碼，我們就會發現它是把最后一個空格前面的當作輸入，最后一個空格之后的當作標簽，那當然無法多標簽啊。 ...
2017-08-20 11:13 0 5577 推薦指數：
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