比如現在要添加一個vision layer，名字叫Ly_Layer：（一般命名第一個字母大寫，其余小寫。）
1、屬於哪個類型的layer（共五種：common_layer, data_layer, loss_layer, neuron_layer, vision_layer ），就打開哪個 hpp文件（caffe-master/include/caffe/），這里就打開vision_layers.hpp，然后自己添加該layer的定義，或者直接復制Convolution_Layer的相關代碼來修改類名和構造函數名都改為Ly_Layer，如果不用GPU，將*_gpu的聲明都去掉。
2、實現自己的layer，編寫Ly_Layer.cpp，加入到src/caffe/layers，主要實現Setup、Forward_cpu、Backward_cpu。
3、如果需要GPU實現，那么在Ly_Layer.cu（同樣在/src/caffe/layers）中實現Forward_gpu和Backward_gpu。
4、修改src/caffe/proto/caffe.proto，好到LayerType，添加Ly，並更新ID，如果Layer有參數，添加LyParameter類。
5、在src/caffe/layer_factory.cpp中添加響應代碼（一堆的if...else...）。
6、在src/caffe/test中寫一個test_Ly_layer.cpp，用include/caffe/test/test_gradient_check_util.hpp來檢查前向后向傳播是否正確。
（.hpp頭文件;.cpp執行文件）