關於triplet loss的原理。目標函數和梯度推導在上一篇博客中已經講過了。詳細見:triplet loss原理以及梯度推導。這篇博文主要是講caffe下實現triplet loss。編程菜鳥。假設有寫的不優化的地方,歡迎指出。 1.怎樣在caffe中添加新的layer ...
比如現在要添加一個vision layer,名字叫Ly Layer: 一般命名第一個字母大寫,其余小寫。 屬於哪個類型的layer 共五種:common layer, data layer, loss layer, neuron layer, vision layer ,就打開哪個 hpp文件 caffe master include caffe ,這里就打開vision layers.hpp,然 ...
2016-05-22 16:44 0 5413 推薦指數:
關於triplet loss的原理。目標函數和梯度推導在上一篇博客中已經講過了。詳細見:triplet loss原理以及梯度推導。這篇博文主要是講caffe下實現triplet loss。編程菜鳥。假設有寫的不優化的地方,歡迎指出。 1.怎樣在caffe中添加新的layer ...
的是triplet_loss為例 首先需要在caffe.proto中添加相應的ID號和MessageParam ...
之前那個博客記錄了如何實現一個自己的層,這篇教你如何進行層的調試。 首先把你在caffe/src/caffe/layers中你自己層的cpp代碼copy到caffe/src/caffe/test中 然后改名(因為我看那個目錄里面命名都是這樣命名的): 接着就按照這篇博客的做:http ...
Reshape層:(改變blob的形狀,N,C,W,H) layer { name: "reshape" type: "Reshape" bottom: "input" top: "output ...
本文主要討論的是在caffe中添加python layer的一般流程,自己設計的test_python_layer.py層只是起到演示作用,沒有實際的功能。 1) Python layer 在caffe目錄結構中放哪? 下圖是caffe的目錄結構,在本文中我是將python layer ...
因為之前遇到了sequence learning問題(CRNN),里面涉及到一張圖對應多個標簽。Caffe源碼本身是不支持多類標簽數據的輸入的。 如果之前習慣調用腳本create_imagenet.sh,將原始數據轉換成lmdb數據格式,在這里就會遇到坑。我們去看 ...
如何在Caffe中增加一層新的Layer呢?主要分為四步: (1)在./src/caffe/proto/caffe.proto 中增加對應layer的paramter message; (2)在./include/caffe/***layers.hpp中增加該layer的類的聲明,***表示 ...
Scale Layer是輸入進行縮放和平移, ...