numpy.random.randint用法 numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l') 1 函數的作用是,返回一個隨機整型數,范圍從低(包括)到高(不包括),即[low, high)。 如果沒有寫參數 ...
low high size三個參數。默認high是None,如果只有low,那范圍就是 ,low 。如果有high,范圍就是 low,high 。 ...
2017-08-19 10:09 0 30624 推薦指數:
numpy.random.randint用法 numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l') 1 函數的作用是,返回一個隨機整型數,范圍從低(包括)到高(不包括),即[low, high)。 如果沒有寫參數 ...
np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l') 該函數作用:用於產生離散均勻分布的整數 low:生成元素的最小值 high:生成元素的值一定小於high值 size:輸出的大小,可以是整數也可以是元組 dtype:生成元 ...
在python數據分析的學習和應用過程中,經常需要用到numpy的隨機函數,由於隨機函數random的功能比較多,經常會混淆或記不住,下面進行匯總並一一實例學習。 第一篇總結簡單的隨機數據庫的生產,主要常用的函數有np.random.rand()、.randint()、.randn ...
表達式: random.randint(參數1,參數2) (1)參數1、參數2必須是整數 (2)函數返回參數1和參數2之間的任意整數 number = [random.randint(1,100) for i in range(10)] ...
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from random import randint def key_create(nu ...
1.numpy.random.rand() 用法是:numpy.random.rand(d0,d1,…dn) 以給定的形狀創建一個數組,並在數組中加入在[0,1]之間均勻分布的隨機樣本。 用法及實現: >>> np.random.rand(3,2) array ...
先來看看random.randint()方法: 再來看看numpy.random.randint()方法 看出有什么不同了嗎? random.randint()方法里面的取值區間是前閉后閉區間,而np.random.randint()方法的取值區間 ...