03 | 分類回歸樹與隨機森林
一、連續值和缺省值的處理 1.1 連續值 處理數據中的連續值，如下圖的含糖率： 基本思路：連續屬性離散化 常見做法：二分法 n個屬性形成n-1個候選區域 1-17個 ...
原文：隨機森林（分類與回歸）
隨機森林 可用於分類和回歸 隨機森林主要應用於回歸和分類。 隨機森林在運算量沒有顯著提高的前提下提高了預測精度。 簡介 隨機森林由多棵決策樹構成，且森林中的每一棵決策樹之間沒有關聯，模型的最終輸出由森林中的每一棵決策樹共同決定。 處理分類問題時，對於測試樣本，森林中每棵決策樹會給出最終類別，最后綜合考慮森林內每一棵決策樹的輸出類別，以 投票方式來決定測試樣本的類別 處理回歸問題時，則以每棵決策樹輸 ...
2017-08-18 22:54 0 8482 推薦指數：
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