k-means算法的優缺點以及改進
大家接觸的第一個聚類方法，十有八九都是K-means聚類啦。該算法十分容易理解，也很容易實現。其實幾乎所有的機器學習和數據挖掘算法都有其優點和缺點。那么K-means的缺點是什么呢? 總結為下： (1)對於離群點和孤立點敏感； (2)k值選擇; (3)初始聚類中心的選擇； (4)只能發現球狀簇 ...
原文：K-means算法的原理、優缺點及改進(轉)
文章內容轉載自：http: blog.csdn.net sinat article details http: blog.csdn.net baimafujinji article details K means方法是一種非監督學習的算法，它解決的是聚類問題 算法簡介：K means方法是聚類中的經典算法，數據挖掘十大經典算法之一 算法接受參數k,然后將事先輸入的n個數據對象划分為k個聚類以便使得 ...
2017-08-18 17:28 0 4142 推薦指數：
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