原文:機器學習實驗一SVM分類實驗

一 實驗目的和內容 一 實驗目的 熟悉支持向量機SVM Support Vector Machine 模型分類算法的使用。 用svm train中提供的代碼框架 填入SVM分類器代碼 用train.data訓練數據提供的矩陣來訓練參數得到訓練模型model,利用libsvm進行模型的訓練,分類預測等。 利用model和svm train的代碼來分類測試數據集test.data,並報告其分類正確率。 ...

2017-08-17 19:19 0 3970 推薦指數:

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山東大學 機器學習 實驗報告 實驗1 模式分類 上機練習

作業:P64,2.5節,4: 這道題的思路完全與P35的例1一樣,所以會做例1,這道題就會做了。 我以以例題1的數據,測試了[0,0],[3,8]分類正確。 另外,我不會python的= =,然后,我做完后才知道可以用java(╬▔皿▔)凸,這代碼是憋 ...

Sat Oct 26 20:12:00 CST 2019 0 288
機器學習分類實例(sklearn)——SVM

機器學習分類實例——SVM 20180423-20180426學習筆記 25去首屆數字中國會展參觀了,沒學習。(想偷懶)由於是最后一天,感覺展出的東西少了,因為24號閉幕了。。。但是可以去體驗區。主要體驗了VR,其他展出的東西要么沒意思,要么看不懂,馬雲馬化騰 ...

Wed Jun 06 23:39:00 CST 2018 0 10634
機器學習SVM分類

實驗要求數據說明 :數據集data4train.mat是一個2*150的矩陣,代表了150個樣本,每個樣本具有兩維特征,其類標在truelabel.mat文件中,trainning sample 圖展示了理想的分類類結果;方案選擇:選擇並實現一種兩分類方法(如感知機方法,SVM ...

Sun Jul 14 20:17:00 CST 2019 0 1840
機器學習實驗】使用朴素貝葉斯進行文本的分類

機器學習實驗】使用朴素貝葉斯進行文本的分類 時間: 2015-05-03 23:41:39 閱讀:2251 評論:0 收藏:0 [點我收藏+] 標簽:機器學習實驗 引言 朴素貝葉斯由貝葉斯定理延伸 ...

Sat Mar 26 17:00:00 CST 2016 0 1848
機器學習SVM做多分類問題

引言 SVM做二分類問題很簡單明了,但是如何用二分類構建多分類問題,自己查找了部分資料,發現普遍分為兩種,一種是直接法,直接求解多目標函數優化問題,但這種方法計算量很大,不實用,另外一種是間接法,通過多個二分類來實現多分類,常見的有一對多和一對一兩種 最后針對 ...

Tue Apr 28 23:02:00 CST 2015 0 4260
機器學習 實驗一 感知機及其運用

機器學習實驗-計算機18級 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning 作業要求 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc ...

Tue May 18 21:00:00 CST 2021 0 194
實驗 7 Spark 機器學習庫 MLlib 編程實踐

一、實驗目的 (1)通過實驗掌握基本的 MLLib 編程方法; (2)掌握用 MLLib 解決一些常見的數據分析問題,包括數據導入、成分分析和分類和 預測等。 二、實驗平台 操作系統:Ubuntu16.04 JDK 版本:1.7 或以上版本 ...

Thu Jan 28 07:37:00 CST 2021 0 538
機器學習小結:SVM

機器學習相關的課上,反復學習了這一經典算法,每次都有新的體會。借此機會做一個總結。   SVM是一種線性 ...

Tue Aug 28 07:51:00 CST 2012 0 7001
 
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