一文看懂梯度下降優化算法
前言 本文翻譯自 An overview of gradient descent optimization algorithms 概要 梯度優化算法，作為各大開源庫（如Tensorflow，Keras，PyTorch等）中重要的黑盒子，在網絡訓練中至關重要，擁有很強的魔力（實用性），但官網 ...
原文：一文讀懂梯度下降算法
這篇博文主要講解下梯度與方向導數的關系 等值線圖中梯度的表示，以及梯度的應用。因涉及太多高數的知識點，在此就不一一詳述了，只是簡單梳理下知識點，有所紕漏還望糾正指出，文末附有參考文獻，借圖。 一 方向導數與梯度 方向導數 導數引言 我們知道在二維平面上，F x,y 有斜率的概念，從名字上看就是 傾斜的程度 。百度百科的解釋：表示一條直線 或曲線的切線 關於 橫 坐標軸傾斜程度的量。它通常是直線 ...
2017-09-02 19:43 2 3421 推薦指數：
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