FM與FFM深入解析
因子機的定義 機器學習中的建模問題可以歸納為從數據中學習一個函數，它將實值的特征向量映射到一個特定的集合中。例如，對於回歸問題，集合 T 就是實數集 R，對於二分類問題，這個集合可以是{+1，-1} ...
原文：深入理解FM和FFM
公司主要用這兩個模型來進行廣告預測。 http: geek.csdn.net news detail FM主要是處理在onehot之后，矩陣稀疏的問題。 在引入fm之后，能夠更好的處理特征與特征之間的關系。 訓練時間是線性復雜度，而且也比較容易解釋。 FFM就是把FM中的vi變成了vfi，f表示的是field。 FFM把特征分為了很多個field，然后對於每一個field，我們都訓練一個特征。 具 ...
2017-08-15 14:17 1 1442 推薦指數：
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轉自：http://tech.meituan.com/deep-understanding-of-ffm-principles-and-practices.html http://blog.csdn.net/google19890102/article/details/45532745 FM ...
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