公司主要用這兩個模型來進行廣告預測。
http://geek.csdn.net/news/detail/59793
FM主要是處理在onehot之后，矩陣稀疏的問題。
在引入fm之后，能夠更好的處理特征與特征之間的關系。
訓練時間是線性復雜度，而且也比較容易解釋。
FFM就是把FM中的vi變成了vfi，f表示的是field。
FFM把特征分為了很多個field，然后對於每一個field，我們都訓練一個特征。
具體模型之間的關系，可以見下圖，其實都是naive
深入理解FM和FFM
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