python機器學習實戰(二) 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請指明轉載地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7159775.html 前言 這篇notebook是關於機器學習監督學習中的決策樹算法,內容包括決策樹算法的構造過程,使用 ...
python機器學習實戰 四 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請指明轉載地址 http: www.cnblogs.com fydeblog p .html 前言 這篇notebook是關於機器學習中logistic回歸,內容包括基於logistic回歸和sigmoid分類,基於最優化方法的最佳系數確定,從疝氣病症預測病馬的死亡率。操作系統:ubuntu . 運行環境:anaconda pytho ...
2017-08-15 11:50 2 1999 推薦指數:
python機器學習實戰(二) 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請指明轉載地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7159775.html 前言 這篇notebook是關於機器學習監督學習中的決策樹算法,內容包括決策樹算法的構造過程,使用 ...
python機器學習實戰(一) 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請指明轉載地址 www.cnblogs.com/fydeblog/p/7140974.html 前言 這篇notebook是關於機器學習中監督學習的k近鄰算法,將介紹2個實例,分別是使用k-近鄰算法改進約會網站的效果 ...
python機器學習實戰(三) 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請指明轉載地址 www.cnblogs.com/fydeblog/p/7277205.html 前言 這篇博客是關於機器學習中基於概率論的分類方法--朴素貝葉斯,內容包括朴素貝葉斯分類器,垃圾郵件的分類,解析RSS源數據 ...
目錄: 1.關聯分析 2. Apriori 原理 3. 使用 Apriori 算法來發現頻繁集 4.從頻繁集中挖掘關聯規則 5. 總結 1.關聯分析 返回目錄 關聯分析是一種在大 ...
一、綱要 線性回歸的正規方程解法 局部加權線性回歸 二、內容詳述 1、線性回歸的正規方程解法 線性回歸是對連續型的數據進行預測。這里討論的是線性回歸的例子,對於非線性回歸先不 ...
目錄: 1. Boosting方法的簡介 2. AdaBoost算法 3.基於單層決策樹構建弱分類器 4.完整的AdaBoost的算法實現 5.總結 1. Boosting方法的簡介 返回 ...
1.KNN原理: 存在一個樣本數據集合,也稱作訓練樣本集,並且樣本集中每個數據都存在標簽,即我們知道樣本集中每一個數據與所屬分類的對應關系。輸入沒有標簽的新數據后,將新數據的每個特征與樣本集中數據對 ...
機器學習實戰這本書是在python2.x的環境下寫的,而python3.x中好多函數和2.x中的名稱或使用方法都不一樣了,因此對原書中的內容需要校正,下面簡單的記錄一下學習過程中fix的部分 1、print 函數后面需要加括號(程序清單2-4開始出現print函數) 2、raw_input改為 ...