機器學習--線性回歸算法的原理及優缺點
一、線性回歸算法的原理 回歸是基於已有數據對新的數據進行預測，比如預測股票走勢。這里我們主要講簡單線性回歸。基於標准的線性回歸，可以擴展出更多的線性回歸算法。 線性回歸就是能夠用一個直線較為精確地描述數據之間的關系，這樣當出現新的數據的時候，就能夠預測出一個簡單的值。 線性回歸 ...
原文：回歸、分類與聚類：三大方向剖解機器學習算法的優缺點
轉自：http: blog.csdn.net starzhou article details 在本教程中，作者對現代機器學習算法進行一次簡要的實戰梳理。雖然類似的總結有很多，但是它們都沒有真正解釋清楚每個算法在實踐中的好壞，而這正是本篇梳理希望完成的。因此本文力圖基於實踐中的經驗，討論每個算法的優缺點。而機器之心也在文末給出了這些算法的具體實現細節。 對機器學習算法進行分類不是一件容易的事情，總 ...
2017-08-14 09:43 0 2086 推薦指數：
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