python實現邏輯回歸
首先得明確邏輯回歸與線性回歸不同，它是一種分類模型。而且是一種二分類模型。 首先我們需要知道sigmoid函數，其公式表達如下： 其函數曲線如下： sigmoid函數有什么性質呢？ 1、關於（0,0.5） 對稱 2、值域范圍在(0,1)之間 3、單調遞增 4、光滑 5、中間 ...
原文：邏輯回歸的實現(LogicalRegression)
.背景知識 在剛剛結束的天貓大數據s 比賽中，邏輯回歸是大家都普遍使用且效果不錯的一種算法。 回歸 先來說說什么是回歸，比如說我們有兩類數據，各有 十個點組成，當我門把這些點畫出來，會有一條線區分這兩組數據，我們擬合出這個曲線 因為很有可能是非線性 ，就是回歸。我們通過大量的數據找出這條線，並擬合出這條線的表達式，再有數據，我們就以這條線為區分來實現分類。下圖是我畫的一個數據集的兩組數據，中間有 ...
2017-08-13 09:01 0 1831 推薦指數：
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邏輯回歸 logistic regression 邏輯回歸是線性的二分類模型 （與線性回歸的區別：線性回歸是回歸問題，而邏輯回歸是線性回歸+激活函數sigmoid=分類問題） 模型表達式： f(x)稱為sigmoid函數，也稱為logistic函數，能將所有值映射到[0,1]區間 ...