TF-IDF學習筆記
計算文本的權重向量，有個很有效的權重方案：TF-IDF權重策略。TF-IDF含義是詞頻逆文檔頻率，指的是，如果某個詞或短語在一篇文章中出現的頻率高，並且在其他文章中很少出現，則認為此詞或短語具有很好的分類區分能力，適合用來分類。簡單的說，TF-IDF(詞頻-逆文檔頻率)，它可以反映出 ...
原文：學習筆記TF040:多GPU並行
TensorFlow並行，模型並行，數據並行。模型並行根據不同模型設計不同並行方式，模型不同計算節點放在不同硬伯上資源運算。數據並行，比較通用簡便實現大規模並行方式，同時使用多個硬件資源計算不同batch數據梯度，匯總梯度全局參數更新。 數據並行，多塊GPU同時訓練多個batch數據，運行在每塊GPU模型基於同一神經網絡，網絡結構一樣，共享模型參數。 同步數據並行，所有GPU計算完batch數據梯 ...
2017-08-12 11:15 0 5547 推薦指數：
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