數據流圖有兩大組成部分: Tensor對象 Op對象 這二者的特性都是不可變的(immutable),在數據流圖中對於普通Tensor來說,經過一次Op操作之后,就會轉化為另一個Te ...
tf.Variable 生成變量 tf.constant 生成常量 變量需要初始化: ...
2017-08-11 09:48 0 1562 推薦指數:
數據流圖有兩大組成部分: Tensor對象 Op對象 這二者的特性都是不可變的(immutable),在數據流圖中對於普通Tensor來說,經過一次Op操作之后,就會轉化為另一個Te ...
tf.constant 功能說明: 根據 value 的值生成一個 shape 維度的常量張量 參數列表: 參數名 必選 ...
tf.Variable(<initial - value>,name=<optional - name>) 此函數用於定義圖變量。生成一個初始值為initial - value的變量。 tf.get_variable(name,shape,dtype ...
創建方法 ...
二者的主要區別在於: tf.Variable:主要在於一些可訓練變量(trainable variables),比如模型的權重(weights,W)或者偏執值(bias); 聲明時,必須提供初始值; 名稱的真實含義,在於變量 ...
https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/61712830 https://www.cnblogs.com/silence-tommy/p/7029561.html 二者的主要區別在於: tf.Variable:主要在於一些 ...
https://blog.csdn.net/gg_18826075157/article/details/78368924 ...
tf.Variable 功能說明: 維護圖在執行過程中的狀態信息,例如神經網絡權重值的變化。 參數列表: 參數名 類型 ...