tf.constant

tf.constant

constant(
    value,
    dtype=None,
    shape=None,
    name='Const',
    verify_shape=False
)

功能說明：

根據 value 的值生成一個 shape 維度的常量張量

參數列表：

參數名	必選	類型	說明
value	是	常量數值或者 list	輸出張量的值
dtype	否	dtype	輸出張量元素類型
shape	否	1 維整形張量或 array	輸出張量的維度
name	否	string	張量名稱
verify_shape	否	Boolean	檢測 shape 是否和 value 的 shape 一致，若為 Fasle，不一致時，會用最后一個元素將 shape 補全

 

#!/usr/bin/python

import tensorflow as tf
import numpy as np
a = tf.constant([1,2,3,4,5,6],shape=[2,3])
b = tf.constant(-1,shape=[3,2])
c = tf.matmul(a,b)

e = tf.constant(np.arange(1,13,dtype=np.int32),shape=[2,2,3])
f = tf.constant(np.arange(13,25,dtype=np.int32),shape=[2,3,2])
g = tf.matmul(e,f)
with tf.Session() as sess:
    print (sess.run(a))
    print ("##################################")
    print (sess.run(b))
    print ("##################################")
    print (sess.run(c))
    print ("##################################")
    print (sess.run(e))
    print ("##################################")
    print (sess.run(f))
    print ("##################################")
    print (sess.run(g))