首先要知道什么是割(cut)。割是把圖的節點划分成兩個集合S和T，那么有一些邊的端點是分別處於S和T中的。所謂最小割就是使這種邊的數目最少的划分。 理論分析 Karger算法是隨機算法，它的描述很簡單： 每次隨機選擇一條邊，把邊的兩個端點合二為一。原來與這兩個點鄰接的點，現在把邊連到合並后 ...

【定義】 【最大流】 從源點向連邊流出流量 fi ,總計為 f，在到達匯點時，對每條邊的流量限制ei都有，fi<ci 令 f 盡量大，這個 f 被稱為最大流 【最小割】 有圖 V，給出點 s，t，去掉一條邊的代價為其流量限制，求使 s 無法到 t 的最小代價 ...

by http://blog.csdn.net/chinacoy/article/details/45040897 理解算法。 首先從最簡單的開始，先看一幅圖： 有3個節點S,a,T，邊[S,a]的容量是10，邊[a,T]的容量是5，假設從S處要傳送數據到T，問最大傳送數據量是多少？應該是 ...

無向連通網絡，去掉一個邊集可以使其變成兩個連通分量則這個邊集就是割集，最小割集當然就權和最小的割集。 使用最小切割最大流定理： 1.min=MAXINT,確定一個源點 2.枚舉匯點 3.計算最大流，並確定當前源匯的最小割集，若比min小更新min 4.轉到2直到枚舉完畢 5.min即為 ...

可行流 ： 能流過去就行，不一定是最大流。 最大流：能流到的最大流量。（可能不只一個） 解決最大流： 　　Ford-Fulkerson方法 　最小割：從圖中去除一些邊，使得源點S到匯點T不連通，去除的這些邊權的權和最小,就是最小割 　　PS!!!這個權和可以證明等於網絡的最大 ...

最小割淺談 注：此淺談中借用了一些博客和課件中的理論，模型描述。 一、最小割問題 　　最小割問題是指：給出一種有向圖（無向圖）和兩個點$S$、$T$，以及圖中的邊的邊權，求一個權值和最小的邊集，使得刪除這些邊之后，$S$和$T$不連通。這類問題，一般運用最大流等於最小流定理，求出$S ...

1.點雲分割的精度 　　在之前的兩個章節里介紹了基於采樣一致的點雲分割和基於臨近搜索的點雲分割算法。基於采樣一致的點雲分割算法顯然是意識流的，它只能割出大概的點雲（可能是杯子的一部分，但杯把兒肯定沒分割出來）。基於歐式算法的點雲分割面對有牽連的點雲就無力了（比如風箏和人，在不用三維形態學去掉中間 ...

附近的模糊區域，然后利用最小割的方法在模糊區域里尋找准確的分割邊界。算法主要包含以下4個步驟： 　　1 ...