矩陣乘法-分塊計算
將整個矩陣分解為這樣的小塊，每次完成一對小塊的計算，以提高Cache的命中率。提示： 圖中n=N/m計算次序為A11*B11, A11*B12,…, A11*B1n,，由於反復使用A11，因此可以提高Cache的命中率。 ...
原文：矩陣乘法的梯度計算
在神經網絡中，我們經常要用到矩陣乘法，而BackProp過程中，要對系數矩陣的每一個元素求偏導數。這里來推導一下。 我們假設有如下一個函數： y f AB ，其中 A 是 n times m 矩陣， B 是 m times k 矩陣。 f是一個標量函數，參數是一個矩陣。 我們現在要求 frac partial y partial A 和 frac partial y partial B 可以看到, ...
2017-08-10 08:52 0 2212 推薦指數：
相關推薦
Matlab計算矩陣和函數梯度
一、差分與微分 我自己的理解。 二、求解 2.1 矩陣 這就是matlab的計算結果.太小的話放大些: c = 4 5 9 7 2 1 5 2 6 >> [x,y ...
矩陣乘法-並行計算
C=A*B以C來划分，假設線程數為m，矩陣維度為n*n。那么每個線程計算C的元素個數為n*n/m； ...
【矩陣計算】矩陣乘法其一：基礎符號和算法
矩陣符號 矩陣操作 向量符號 向量操作 Saxpy算法 Gaxpy算法 外積 矩陣分割和冒號符號 矩陣-矩陣乘法 復數矩陣 矩陣符號 如果用表示所有實數的集合，那么我們用表示所有的實數矩陣組成的向量空間，即： 其中，大寫字母（如）表示矩陣，帶下標的小寫字母（如）表示矩陣中 ...
【深度學習】梯度計算（矩陣向量求導）
0. 標量、向量、矩陣互相求導的形狀 標量、向量和矩陣的求導（形狀） 標量x (1,) 向量x (n,1) 矩陣X (n,k) 標量y (1,) $\frac{\partial y ...
矩陣乘法的MPI並行計算
1、問題描述 矩陣乘法問題描述如下： 給定矩陣A和B，其中A是m*p大小矩陣，B是p*n大小的矩陣。求C = A*B。 求解這個問題最簡單的算法是遍歷A的行和B的列，求得C的相應元素，時間復雜度O(mnp)，空間復雜度O(1)。 2、最簡單的並行方案 要改進上述算法 ...
計算矩陣乘法所需運算的次數
A是4*4矩陣，x是四維向量（不特殊說明，認為向量指列向量） 問：計算A2x的最快方式？ 思路： 求矩陣運算由多少次乘法構成，先確定結果矩陣有多少個元素，再看每個元素需要幾次乘法。 解： 按照A(Ax)的方式：Ax有4個元素，每個元素需要4次乘法，共需16次乘法 ...
數據結構——矩陣壓縮與壓縮矩陣的轉置與乘法計算
為什么要對矩陣進行壓縮存儲呢？對於一個n*m的矩陣，我們一般會想到開一個n*m的二維數組來存儲，這樣計算操作都很方便模擬，但當一個矩陣很大時，這樣對於空間的開銷與浪費是很可怕的，尤其是當矩陣變成多維時。但我們往往不會在矩陣每一個位置都存有數據，很多矩陣元素其實是0，我們需要記錄的只是那些非零元 ...