Keras深度學習之卷積神經網絡（CNN）
Keras深度學習之卷積神經網絡（CNN） 一、總結 一句話總結： 卷積就是特征提取，后面可接全連接層來分析這些特征 二、Keras深度學習之卷積神經網絡（CNN） 轉自或參考：Keras深度學習之卷積神經網絡（CNN）https://www.cnblogs.com ...
原文：深度學習：Keras入門(二)之卷積神經網絡(CNN)
說明：這篇文章需要有一些相關的基礎知識，否則看起來可能比較吃力。 .卷積與神經元 . 什么是卷積 簡單來說，卷積 或內積 就是一種先把對應位置相乘然后再把結果相加的運算。 具體含義或者數學公式可以查閱相關資料 如下圖就表示卷積的運算過程： 圖 卷積運算一個重要的特點就是，通過卷積運算，可以使原信號特征增強，並且降低噪音. . 激活函數 這里以常用的激活函數sigmoid為例： 把上述的計算結果 帶 ...
2017-08-09 13:56 4 43345 推薦指數：
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