一、基本概念 （1）一種使用多階段決策過程最優的通用方法。 （2）動態規划過程是：每次決策依賴於當前狀態，又隨即引起狀態的轉移。一個決策序列就是在變化的狀態中產生出來的，所以，這種多階段最優化決策解決問題的過程就稱為動態規划。 假設問題是由交疊的子問題所構成，我們就能夠用動態規划技術 ...

動態規划 什么是動態規划？ 動態規划的大致思路是把一個復雜的問題轉化成一個分階段逐步遞推的過程，從簡單的初始狀態一步一步遞推，最終得到復雜問題的最優解。 基本思想與策略編輯: 由於動態規划解決的問題多數有重疊子問題這個特點，為減少重復計算，對每一個子問題只解一次，將其不同階段的不同狀態保存 ...

動態規划法基本思想：將原問題分解為相似的子問題，在求解的過程中通過子問題的解求出原問題的解。著名的應用實例有：求解最短路徑問題，背包問題，項目管理，網絡流優化等。 個人對動態規划的理解，主要就是避免重復計算。就是那些曾經發生過的事情，曾經計算過的值先保存下來，然后再次遇到相同的子問題的時候，直接 ...

動態規划 算法是通過拆分問題，定義問題狀態和狀態之間的關系，使得問題能夠以遞推（或者說分治）的方式去解決。 [1] 動態規划算法的基本思想與分治法類似，也是將待求解的問題分解為若干個子問題（階段），按順序求解子階段，前一子問題的解，為后一子問題的求解提供了有用的信息 ...

動態規划算法定義： 動態規划，英文描述為Dynamic programming. 是一種可以把原始問題分解為若干相關聯的子解問題，並通過求取和保存子問題的解，獲得原問題的解。 動態規划算法可以解決的問題通常包含如下特征： 重疊子問題 最優子結構 ...

一、動態規划算法 　　眾所周知，遞歸算法時間復雜度很高為（2^n），而動態規划算法也能夠解決此類問題，動態規划的算法的時間復雜度為（n^2）。動態規划算法是以空間置換時間的解決方式，一開始理解起來可能比較困難，自己畫畫也許明白了很多。 二、動態規划算法分析 先舉個 ...