原文:【YOLO學習】召回率(Recall),精確率(Precision),平均正確率(Average_precision(AP) ),交除並(Intersection-over-Union(IoU))

摘要 在訓練YOLO v 的過程中,系統會顯示出一些評價訓練效果的值,如Recall,IoU等等。為了怕以后忘了,現在把自己對這幾種度量方式的理解記錄一下。這一文章首先假設一個測試集,然后圍繞這一測試集來介紹這幾種度量方式的計算方法。 大雁與飛機 假設現在有這樣一個測試集,測試集中的圖片只由大雁和飛機兩種圖片組成,如下圖所示: 假設你的分類系統最終的目的是:能取出測試集中所有飛機的圖片,而不是大雁 ...

2017-08-03 10:41 0 1659 推薦指數:

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召回Recall),精確Precision),平均正確率

https://blog.csdn.net/yanhx1204/article/details/81017134 摘要 在訓練YOLO v2的過程中,系統會顯示出一些評價訓練效果的值,如RecallIoU等等。為了怕以后忘了,現在把自己對這幾種度量方式的理解記錄一下。 這一 ...

Tue Apr 02 21:30:00 CST 2019 0 1407
Recall召回)and Precision精確

  ◆版權聲明:本文出自胖喵~的博客,轉載必須注明出處。   轉載請注明出處:http://www.cnblogs.com/by-dream/p/7668501.html 前言   機器學習中經過聽到“召回”和“精確” 這兩個名詞,今天簡單解釋一下。 概念 ...

Sun Oct 15 05:06:00 CST 2017 0 1076
機器學習classification_report方法及precision精確recall召回 說明

classification_report簡介 sklearn中的classification_report函數用於顯示主要分類指標的文本報告.在報告中顯示每個類的精確度,召回,F1值等信息。 主要參數: y_true:1維數組,或標簽指示器數組/稀疏矩陣,目標值。 y_pred:1維數組 ...

Wed Mar 14 00:34:00 CST 2018 0 12340
准確(Accuracy)、精確(Precision)和召回(Recall)的區別

轉載自:機器學習中的Accuracy和Precision的區別 數量 對於一個二分類問題,我們定義如下指標: :True Positive,即正確預測出的正樣本個數:False Positive,即錯誤預測出的正樣本個數(本來是負樣本,被我們預測成了正樣本):True ...

Thu Apr 07 04:33:00 CST 2022 0 894
 
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