在對數據進行t檢驗或者f檢驗之前需要讓數據滿足正態性的要求，所以應該對數據進行正態性檢驗，檢驗正態性的方法中，K-S檢驗是最普遍的方法之一，下面我們就來具體的操作一下圖和進行K-S檢驗。 方法/步驟 ...

從今天開始，小白將深入給大家帶來關於數據分析工具SPSS的使用和講解，在這段時間里我會帶着大家來一起學習了解如何使用SPSS進行描述性統計分析、假設檢驗、相關分析、回歸分析、聚類分析、主成份分析、因子分析等。在分享的途中會出現大量的分析實例，通過實例來解析數據分析的技術和技巧，最后提高SPSS ...

數據的集中趨勢 眾數 眾數是樣本觀測值在頻數分布表中頻數最多的那一組的組中值，主要應用於大面積普查研究之中。 眾數是在一組數據中,出現次數最多的數據，是一組數據中的原數據，而不是相應的次數。 一組數據中的眾數不止一個，如數據2、3、-1、2、1、3中 ...

目錄 1 描述性統計是什么？2 使用NumPy和SciPy進行數值分析　　2.1 基本概念　　2.2 中心位置（均值、中位數、眾數）　　2.3 發散程度（極差，方差、標准差、變異系數）　　2.4 偏差程度（z-分數） 　　2.5 相關程度（協方差，相關系數） 　　2.6 回顧3 使用 ...

利用觀測數據判斷總體是否服從正態分布的檢驗稱為正態性檢驗，它是統計判決中重要的一種特殊的擬合優度假設檢驗。 正態分布 在實際數據分析過程中並不是所有數據都是滿足正態分布 並不是必須滿足正態分布才能分析 通過正太分布作為參考去理解事物規律 直方圖初判 ...

在做數據分析或者統計的時候，經常需要進行數據正態性的檢驗，因為很多假設都是基於正態分布的基礎之上的，例如：T檢驗。 在Python中，主要有以下檢驗正態性的方法： 1. scipy.stats.shapiro —— Shapiro-Wilk test，屬於專門用來做正態性檢驗的模塊，其原假設 ...

1 描述性統計是什么？ 　　描述性統計是借助圖表或者總結性的數值來描述數據的統計手段。數據挖掘工作的數據分析階段，我們可借助描述性統計來描繪或總結數據的基本情況，一來可以梳理自己的思維，二來可以更好地向他人展示數據分析結果。數值分析的過程中，我們往往要計算出數據的統計特征，用來做科學計算 ...

皮爾遜相關系數 描述性統計 一、使用MATLAB進行描述性統計 二、使用SPSS進行描述性統計 1.SPSS破解版下載地址： https://www.52pojie.cn/thread-1025101-1-1.html?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg ...