原文:利用Python實現kNN算法

鄰近算法 k NearestNeighbor 是機器學習中的一種分類 classification 算法,也是機器學習中最簡單的算法之一了。雖然很簡單,但在解決特定問題時卻能發揮很好的效果。因此,學習kNN算法是機器學習入門的一個很好的途徑。 kNN算法的思想非常的朴素,它選取k個離測試點最近的樣本點,輸出在這k個樣本點中數量最多的標簽 label 。我們假設每一個樣本有m個特征值 proper ...

2017-08-02 02:21 1 11513 推薦指數:

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KNN算法——python實現

二、Python實現 對於機器學習而已,Python需要額外安裝三件寶,分別是Numpy,scipy和Matplotlib。前兩者用於數值計算,后者用於畫圖。安裝很簡單,直接到各自的官網下載回來安裝即可。安裝程序會自動搜索我們的python版本和目錄,然后安裝到python支持 ...

Mon Jul 25 03:45:00 CST 2016 0 3591
KNN算法--python實現

鄰近算法 或者說K最近鄰(kNN,k-NearestNeighbor)分類算法是數據挖掘分類技術中最簡單的方法之一。所謂K最近鄰,就是k個最近的鄰居的意思,說的是每個樣本都可以用它最接近的k個鄰居來代表。 關於K最近鄰算法,非常好的一篇文章:KNN算法理解; 另外一篇文章也值得參考:KNN ...

Sat Aug 05 19:01:00 CST 2017 0 1939
KNN及其改進算法python實現

一、 馬氏距離 我們熟悉的歐氏距離雖然很有用,但也有明顯的缺點。它將樣品的不同屬性(即各指標或各變量)之間的差別等同看待,這一點有時不能滿足實際要求。例如,在教育研究中,經常遇到對人的分析和判別,個 ...

Fri Mar 11 18:58:00 CST 2016 0 4293
kNN分類算法Python實現

1.k-近鄰算法實現 2.測試 3.實驗結果 CABD 實驗環境:Ubuntu18.04+Pycharm+python3.6+numpy ...

Thu Jan 10 04:13:00 CST 2019 0 1084
KNN分類算法--python實現

一、kNN算法分析 K最近鄰(k-Nearest Neighbor,KNN)分類算法可以說是最簡單的機器學習算法了。它采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類。它的思想很簡單:如果一個樣本在特征空間中的k個最相似(即特征空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別,則該樣本也屬於 ...

Tue Dec 16 06:21:00 CST 2014 0 2571
Python 實現 KNN(K-近鄰)算法

一、概述   KNN(K-最近鄰)算法是相對比較簡單的機器學習算法之一,它主要用於對事物進行分類。用比較官方的話來說就是:給定一個訓練數據集,對新的輸入實例,在訓練數據集中找到與該實例最鄰近的K個實例, 這K個實例的多數屬於某個類,就把該輸入實例分類到這個類中。為了更好地理解,通過一個簡單 ...

Tue Mar 05 07:41:00 CST 2019 2 6471
使用python模擬實現KNN算法

一.KNN簡介   1.KNN算法也稱為K鄰近算法,是 數據挖掘分類技術之一。所謂K最近鄰,就是k個最近的鄰居的意思,說的是每個樣本都可以用它最接近的k個鄰居來代表。   2.KNN算法的核心思想是如果一個樣本在特征空間中的k個最相鄰的樣本中的大多數屬於某一個類別,則該樣本也屬於 ...

Sun Jun 23 04:17:00 CST 2019 0 3336
KNN分類算法python代碼實現

KNN分類算法(先驗數據中就有類別之分,未知的數據會被歸類為之前類別中的某一類!) 1、KNN介紹 K最近鄰(k-Nearest Neighbor,KNN)分類算法是最簡單的機器學習算法。 機器學習,算法本身不是最難的,最難的是: 1、數學建模:把業務中的特性抽象成向量的過程; 2、選取 ...

Tue Jul 11 23:58:00 CST 2017 2 26098
 
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