一:問題描述和流程圖 將介紹一種機器學習的應用實例:照片OCR技術,介紹它的原因: (1)首先,展示一個復雜的機器學習系統是如何被組合起來的; (2)接着,介紹一下機器學習流水線的有關概念以及如何分配資源來對下一步計划作出決定;(適用於個人或者團隊開發機器學習應用) (3)最后,介紹一下 ...
摘自范明等譯的 原著Ethem Alpaydin 機器學習導論 第一章,參雜部分個人見解,不對之處歡迎指點 學習機器學習,應首先知道它在實際生活中的應用具體有哪些,這樣有利於進一步的原理學習。 學習關聯性 購物籃分析:即挖掘商品間的關聯性,購買了商品X的用戶有多大的可能性會購買商品Y,其中用戶可進一步增加限制條件,如性別 年齡等 WEB鏈接:可以預估用戶可能點擊的鏈接,預先下載好,提高存取速度 分 ...
2017-07-31 15:26 0 1406 推薦指數:
一:問題描述和流程圖 將介紹一種機器學習的應用實例:照片OCR技術,介紹它的原因: (1)首先,展示一個復雜的機器學習系統是如何被組合起來的; (2)接着,介紹一下機器學習流水線的有關概念以及如何分配資源來對下一步計划作出決定;(適用於個人或者團隊開發機器學習應用) (3)最后,介紹一下 ...
本文整理了60個機器學習算法應用場景實例,含分類算法應用場景20個、回歸算法應用場景20個、聚類算法應用場景10個以及關聯規則應用場景10個。包含了天池、DataCastle、DataFountain中所有競賽場景。 目錄 1 分類算法應用場景實例 1.1 O2O優惠券使用預測 ...
朴素貝葉斯 概述 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱,這類算法均以貝葉斯定理為基礎,故統稱為貝葉斯分類。本章首先介紹貝葉斯分類算法的基礎——貝葉斯定理。最后,我們通過實例來討論貝葉斯分類的中最簡單的一種: 朴素貝葉斯分類。 貝葉斯理論 & 條件概率 貝葉斯理論 我們現在有一個 ...
前面對GBDT的算法原理進行了描述,通過前文了解到GBDT是以回歸樹為基分類器的集成學習模型,既可以做分類,也可以做回歸,由於GBDT設計很多CART決策樹相關內容,就暫不對其算法流程進行實現,本節就根據具體數據,直接利用Python自帶的Sklearn工具包對GBDT進行實現。 數據集 ...
多媒體、圖形學、網絡通信等計算機應用技術領域,尤其是計算機視覺、自然語言處理。 交叉學科的技術支撐,例如生物信息學,它的研究涉及從“生命現象”到“規律發現”的整個過程,包括數據處理整個流程,其中“數據分析”就是機器學習的舞台。 數據科學的核心即通過分析數據獲取價值。機器學習是大數據時代必不可少 ...
機器學習-文本聚類實例-kmeans ...
機器學習分類實例——SVM 20180423-20180426學習筆記 25去首屆數字中國會展參觀了,沒學習。(想偷懶)由於是最后一天,感覺展出的東西少了,因為24號閉幕了。。。但是可以去體驗區。主要體驗了VR,其他展出的東西要么沒意思,要么看不懂,馬雲馬化騰 ...
一、任務 這次我們將了解在機器學習中支持向量機的使用方法以及一些參數的調整。支持向量機的基本原理就是將低維不可分問題轉換為高維可分問題,在前面的博客具體介紹過了,這里就不再介紹了。 首先導入相關標准庫: %matplotlib inline import numpy as np ...