Python + OpenCV 實現LBP特征提取
背景 看了些許的紋理特征提取的paper，想自己實現其中部分算法，看看特征提取之后的效果是怎樣 運行環境 Mac OS Python3.0 Anaconda3(集成了很多包，瀏覽器界面編程，清爽) 步驟 導入包 參數設置 圖像讀取 灰度 ...
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LBP特征學習（附python實現）
LBP的全稱是Local Binary Pattern即局部二值模式，是局部信息提取中的一種方法，它具有旋轉不變性和灰度不變性等顯著的優點。在人臉識別領域有很多案例，此外，局部特征的算法還有 SIFT HOG等等。 LBP就是一種局部信息，它反應的內容是每個像素與周圍像素的關系。舉最基本的LBP ...
LBP特征提取原理及代碼實現
1 背景 LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子，具有旋轉不變形和灰度值不變形等顯著優點。主要用於紋理特征提取，在人臉識別部分有較好的效果。 2 LBP特征原理 2.1概述 從94年T. ...
LBP人臉識別的python實現
這幾天看了看LBP及其人臉識別的流程，並在網絡上搜相應的python代碼，有，但代碼質量不好，於是自己就重新寫了下，對於att_faces數據集的識別率能達到95.0%~99.0%（40種類型，每種隨機選5張訓練，5張識別），全部代碼如下，不到80行哦。 #coding:utf-8 ...
行人檢測4（LBP特征）
參考原文： http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531 http://www.cnblogs.com/dw ...
Opencv之LBP特征（算法）
LBP（Local Binary Pattern），即局部二進制模式，對一個像素點以半徑r畫一個圈，在圈上取K個點（一般為8），這K個點的值（像素值大於中心點為1，否則為0）組成K位二進制數。此即局部二進制模式，實際中使用的是LBP特征譜的直方統計圖。在舊版的Opencv里，使用 ...
【紋理特征】LBP
紋理是物體表面的固有特征之一，可認為是灰度(顏色)在空間以一定的形式變化而產生的圖案(模式)． LBP(Local Binary Pattern, 局部二值模式)是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子；它的作用是進行特征提取，提取圖像的局部紋理特征． 原始的LBP算子定義為在3*3的窗口 ...
學習LBP特征
提出，由於LBP特征計算簡單、效果較好，因此LBP特征在計算機視覺的許多領域都得到了廣泛的應用，LBP ...