最近用python寫了一個實現手寫數字識別的BP神經網絡,BP的推導到處都是,但是一動手才知道,會理論推導跟實現它是兩回事。關於BP神經網絡的實現網上有一些代碼,可惜或多或少都有各種問題,在下手寫了一份,連帶着一些關於性能的分析也寫在下面,希望對大家有所幫助。 加一些簡單的說明 ...
.數據准備 樣本數據獲取忽略,實際上就是將 的圖片上數字格式化成一個向量,如下: 本demo所有樣本數據都是基於這種格式的 訓練數據:將圖片數據轉成 的數組,作為一個訓練數據。 訓練數據集:https: github.com zimuqi machine Learning tree master ch trainingDigits 測試數據集:https: github.com zimuqi m ...
2017-07-30 18:18 0 2861 推薦指數:
最近用python寫了一個實現手寫數字識別的BP神經網絡,BP的推導到處都是,但是一動手才知道,會理論推導跟實現它是兩回事。關於BP神經網絡的實現網上有一些代碼,可惜或多或少都有各種問題,在下手寫了一份,連帶着一些關於性能的分析也寫在下面,希望對大家有所幫助。 加一些簡單的說明 ...
手寫數字識別是機器學習里面的一個經典問題,今天就這一段時間學習的機器學習,花一個下午茶的時間,試試機器學習。 首先數據庫是在MNIST(http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)下載下來的。下載下來的數據如下圖所示。官方有給出數據怎么讀取,我自己沒有仔細看,因為我看到 ...
模式識別領域應用機器學習的場景非常多,手寫識別就是其中一種,最簡單的數字識別是一個多類分類問題,我們借這個多類分類問題來介紹一下google最新開源的tensorflow框架,后面深度學習的內容都會基於tensorflow來介紹和演示 請 ...
看了幾天的BP神經網絡,總算是對它有一點點的理解了。今天就用python搭建了一個模型來實現手寫數字的識別。 一、BP神經網絡簡介 BP(back propagation)神經網絡是一種按照誤差逆向傳播算法訓練的多層前饋神經網絡,是應用最廣泛的一種神經網絡。BP神經網絡算法的基本思想是學習過程 ...
提示:建議先看day36-38的內容 TensorFlow™ 是一個采用數據流圖(data flow graphs),用於數值計算的開源軟件庫。節點(Nodes)在圖中表示數學操作,圖中的線( ...
訓練第一個AI模型:MNIST手寫數字識別模型。MNIST是一個經典的手寫數字數據集,來自美國國家標准與 ...
原文鏈接:https://data-flair.training/blogs/python-deep-learning-project-handwritten-digit-recognition/ ...
手寫數字數據集 # 導入手寫數據集 from sklearn.datasets import load_digits data = load_digits() print(data) 圖片數據預處理 x:歸一化MinMaxScaler() y ...