原文:【機器學習】手寫數字識別算法

.數據准備 樣本數據獲取忽略,實際上就是將 的圖片上數字格式化成一個向量,如下: 本demo所有樣本數據都是基於這種格式的 訓練數據:將圖片數據轉成 的數組,作為一個訓練數據。 訓練數據集:https: github.com zimuqi machine Learning tree master ch trainingDigits 測試數據集:https: github.com zimuqi m ...

2017-07-30 18:18 0 2861 推薦指數:

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機器學習】BP神經網絡實現手寫數字識別

  最近用python寫了一個實現手寫數字識別的BP神經網絡,BP的推導到處都是,但是一動才知道,會理論推導跟實現它是兩回事。關於BP神經網絡的實現網上有一些代碼,可惜或多或少都有各種問題,在下手寫了一份,連帶着一些關於性能的分析也寫在下面,希望對大家有所幫助。 加一些簡單的說明 ...

Sat May 23 04:49:00 CST 2015 3 14092
機器學習初探(手寫數字識別)matlab讀取數據集

手寫數字識別機器學習里面的一個經典問題,今天就這一段時間學習機器學習,花一個下午茶的時間,試試機器學習。 首先數據庫是在MNIST(http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)下載下來的。下載下來的數據如下圖所示。官方有給出數據怎么讀取,我自己沒有仔細看,因為我看到 ...

Tue Nov 14 21:35:00 CST 2017 0 10382
【轉】機器學習教程 十四-利用tensorflow做手寫數字識別

模式識別領域應用機器學習的場景非常多,手寫識別就是其中一種,最簡單的數字識別是一個多類分類問題,我們借這個多類分類問題來介紹一下google最新開源的tensorflow框架,后面深度學習的內容都會基於tensorflow來介紹和演示 請 ...

Sun Jan 01 04:29:00 CST 2017 0 1875
機器學習實戰—搭建BP神經網絡實現手寫數字識別

看了幾天的BP神經網絡,總算是對它有一點點的理解了。今天就用python搭建了一個模型來實現手寫數字識別。 一、BP神經網絡簡介 BP(back propagation)神經網絡是一種按照誤差逆向傳播算法訓練的多層前饋神經網絡,是應用最廣泛的一種神經網絡。BP神經網絡算法的基本思想是學習過程 ...

Wed May 12 06:16:00 CST 2021 2 1375
機器學習手寫數字識別-小數據集

手寫數字數據集 # 導入手寫數據集 from sklearn.datasets import load_digits data = load_digits() print(data) 圖片數據預處理 x:歸一化MinMaxScaler() y ...

Wed Jun 10 06:47:00 CST 2020 0 614
 
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