機器學習--線性回歸--梯度下降的實現
機器學習--線性單元回歸--單變量梯度下降的實現 【線性回歸】 【損失函數】 用線性函數去擬合數據，那么問題來了，到底什么樣子的函數最能表現樣本？對於這個問題，自然而然便引出了損失函數的概念，損失函數是一個用來評價樣本數據與目標函數（此處為線性函數）擬合程度的一個指標。我們假設，線性函數 ...
原文：【機器學習】用Octave實現一元線性回歸的梯度下降算法
Step Plotting the Data 在處理數據之前，我們通常要了解數據，對於這次的數據集合，我們可以通過離散的點來描繪它，在一個 D的平面里把它畫出來。 ex data .txt 我們把ex data 中的內容讀取到X變量和y變量中，用m表示數據長度。 data load ex data .txt X data :, y data :, m length y 接下來通過圖像描繪出來。 ...
2017-07-27 21:26 0 2139 推薦指數：
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