BiLSTM-CRF 模型實現中文命名實體識別
源碼： https://github.com/Determined22/zh-NER-TF 命名實體識別（Named Entity Recognition） 命名實體識別（Named Entity Recognition, NER）是 NLP 里的一項很基礎的任務，就是指從文本中 ...
原文：DL4NLP —— 序列標注：BiLSTM-CRF模型做基於字的中文命名實體識別
三個月之前 NLP 課程結課，我們做的是命名實體識別的實驗。在MSRA的簡體中文NER語料 我是從這里下載的，非官方出品，可能不是SIGHAN Bakeoff 評測所使用的原版語料 上訓練NER模型，識別人名 地名和組織機構名。嘗試了兩種模型：一種是手工定義特征模板后再用CRF 開源包訓練CRF模型 另一種是最近兩年學術界比較流行的 BiLSTM CRF 模型。 小白一枚，簡單介紹一下模型和實驗 ...
2017-10-08 20:52 16 57889 推薦指數：
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