深度學習面試題
1.列舉常見的一些范數及其應用場景，如L0，L1，L2，L∞，Frobenius范數 答：p39-p40 ;還有p230-p236有regularization的應用 2.簡單介紹一下貝葉斯概率與 ...
原文：深度學習崗位面試題
: LSTM結構推導，為什么比RNN好 答案：推導forget gate，input gate，cell state， hidden information等的變化 因為LSTM有進有出且當前的cell informaton是通過input gate控制之后疊加的，RNN是疊乘，因此LSTM可以防止梯度消失或者爆炸 ：梯度消失爆炸為什么 答案：略 ：為什么你用的autoencoder比LSTM好 ...
2017-07-24 17:22 0 10906 推薦指數：
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