可以用擬合兩個變量之間的關系，然后根據一個變量，去推測出另外一個變量的推測值 ...

推薦一個不錯的網頁，可以直接用solve函數求解方程組： http://m.blog.csdn.net/u014652390/article/details/52789591 4.1 曲線擬合的最小二乘法 求以下擬合函數 擬合條件：擬合曲線與各數據點在y方向的誤差平方和最小 ...

一、多項式擬合 ployfit(x,y,n) ：找到次數為 n 的多項式系數，對於數據集合 {(x_i,y_i)}，滿足差的平方和最小 [P,E] = ployfit(x,y,n) ：返回同上的多項式 P 和矩陣 E 。多項式系數在向量 p 中，矩陣 E 用在 ployval 函數中 ...

x=[ -3 -1 0 2 5.5 7];y=[3.3 4.5 2.0 1.5 2.5 -1.2];p3=polyfit(x,y,3);p4=polyfit(x,y,4);%次數p5=polyfit(x,y,5);xcurve=-3.5:0.1:7.2;%生成x的值p3curve=polyval ...

一、曲線擬合是要找到一條光滑曲線，使其最佳地擬合數據，該曲線不必經過數據點； 二、曲線擬合的內容： 　　1、光滑曲線的形式是怎么樣：多項式模型？指數模型？其他函數模型 　　2、最佳擬合的概念： 常用的誤差准則是誤差平方和最小，也可以是最大誤差最小准則，誤差絕對值 ...

在matlab中經常需要對數據進行曲線擬合，如最常見的多項式擬合，一般可以通過cftool調用曲線擬合工具（curve fit tool），通過圖形界面可以很方便的進行曲線擬合，但是有些時候也會遇到不方便用圖形工具。因此這里簡單的記下兩種常用的擬合方法。 1 多項式擬合（polyfit ...

matlab的多項式擬合： polyfit()函數 功能：在最小二乘法意義之上，求解Y關於X的最佳的N次多項式函數。 注：a是返回的兩次多項式的系數，返回結果是：14.3071 -51.9929 45.2000，這意味着擬合的多項式是： y=45.2000+ ...

在信號處理中常常需要用到曲線擬合，這里介紹一下利用最小二乘擬合一般曲線的方法，並對濾掉信號中白噪聲的方法作些介紹。 為了測試擬合算法的好壞，先模擬出一個信號作為檢驗算法的例子： 用白噪聲產生模擬信號： 對於理論信號y=y(x)，一般可用rand(size(x))和randn(size(x ...