原文:BP神經網絡—java實現

神經網絡的結構 神經網絡的網絡結構由輸入層,隱含層,輸出層組成。隱含層的個數 輸出層的個數 神經網絡的層數,也就是說神經網絡的層數不包括輸入層。下面是一個三層的神經網絡,包含了兩層隱含層,一個輸出層。其中第一層隱含層的節點數為 ,第二層的節點數為 ,輸出層的節點數為 輸入層為樣本的兩個特征X ,X . 圖 三層神經網絡 在神經網絡中每一個節點的都與上一層的所有節點相連,稱為全連接。神經網絡的上一層 ...

2017-07-23 11:33 3 22830 推薦指數:

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JAVA實現BP神經網絡算法

工作中需要預測一個過程的時間,就想到了使用BP神經網絡來進行預測。 簡介 BP神經網絡(Back Propagation Neural Network)是一種基於BP算法的人工神經網絡,其使用BP算法進行權值與閾值的調整。在20世紀80年代,幾位不同的學者分別開發出了用於訓練多層感知機的反向 ...

Wed Jul 29 19:30:00 CST 2020 6 1454
javabp神經網絡(三)

孔子曰,吾日三省吾身。我們如果跟程序打交道,除了一日三省吾身外,還要三日一省吾代碼。看代碼是否可以更簡潔,更易懂,更容易擴展,更通用,算法是否可以再優化,結構是否可以再往上抽象。代碼在不斷的重構過程中 ...

Wed Dec 03 23:31:00 CST 2014 0 2484
基於matlab實現BP算法的神經網絡

本文是學習B站老哥數學建模課程之后的一點筆記。 BP(back propagation)算法神經網絡的簡單原理 BP神經網絡是一種采用BP學習算法(按照誤差逆向傳播訓練)的多層前饋神經網絡,是應用最廣泛的神經網絡神經網絡基本結構如下: 共分為三層,可以理解為一組輸入 ...

Mon Feb 01 07:50:00 CST 2021 0 424
BP神經網絡及matlab實現

1、BP神經網絡簡介:其可以稱為“萬能的模型+誤差修正函數”,每次根據訓練得到的結果和預想結果進行誤差分析,進而修改權值和閾值,一步一步得到能輸出和預想結果一致的模型。 其是由輸入層、隱藏層和輸出層組成,對給懂的訓練集進行訓練,從而能夠依據現有變量對需要的值進行預測。 具體過程可以見博客 ...

Wed May 27 16:13:00 CST 2020 0 742
Opencv 關於BP神經網絡實現

閑來無事,現在用Opencv將關於目標跟蹤識別匹配的Matlab程序重寫了一遍,里邊用到BP神經網絡訓練,在網上找了些資料,然后自己根據程序改了下適合自己所用:1個輸入層(1*3),兩個隱層(1*10),一個輸出層(1*2)。 訓練的准確率還行。 ...

Fri May 17 05:50:00 CST 2013 0 4450
BP神經網絡

BP(Back Propagation)神經網絡是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出,是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡,是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一。BP網絡能學習和存貯大量的輸入-輸出模式映射關系,而無需事前揭示描述這種映射關系 ...

Tue Jul 07 04:38:00 CST 2015 0 2415
javabp神經網絡(一)

根據前篇博文《神經網絡之后向傳播算法》,現在用java實現一個bp神經網絡。矩陣運算采用jblas庫,然后逐漸增加功能,支持並行計算,然后支持輸入向量調整,最后支持L-BFGS學習算法。 上帝說,要有神經網絡,於是,便有了一個神經網絡。上帝還說,神經網絡要有節點,權重,激活函數,輸出函數,目標 ...

Thu Nov 27 04:29:00 CST 2014 4 5190
BP神經網絡及matlab實現

本文主要內容包括: (1) 介紹神經網絡基本原理,(2) AForge.NET實現前向神經網絡的方法,(3) Matlab實現前向神經網絡的方法 。 第0節、引例 本文以Fisher的Iris數據集作為神經網絡程序的測試數據集。Iris數據集可以在http ...

Tue Apr 19 04:15:00 CST 2016 2 28121
 
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