最小支撐樹樹 前幾節中介紹的算法都是針對無權圖的,本節將介紹帶權圖的最小支撐樹(minimum spanning tree)算法。給定一個無向圖G,並且它的每條邊均權值,則MST是一個包括G的所有頂點及邊的子集的圖,這個子集保證圖是連通的,並且子集中所有邊的權值之和為所有子集中最小 ...
這篇介紹的是最小支撐樹,常見的有Prim算法和Krustal算法。 支撐樹:連通圖G的某一無環連通子圖T若覆蓋G中所有的頂點,則稱作G的一顆支撐樹或生成樹 spanning tree 。 支撐樹必須覆蓋所有的頂點,並且不能有環路,因此是禁止環路前提下的極大子圖,也是保持通路前提下的最小子圖。一個圖可能有很多支撐樹,它們都包含n個頂點和n 條邊。 最小支撐樹:在帶權網絡G所有的支撐樹中,成本最低的稱 ...
2017-07-21 17:30 0 1436 推薦指數:
最小支撐樹樹 前幾節中介紹的算法都是針對無權圖的,本節將介紹帶權圖的最小支撐樹(minimum spanning tree)算法。給定一個無向圖G,並且它的每條邊均權值,則MST是一個包括G的所有頂點及邊的子集的圖,這個子集保證圖是連通的,並且子集中所有邊的權值之和為所有子集中最小 ...
首先看一下三者的定義: 定義1 對於圖G=(V,E)來說,最小支配集指的是從V中取盡量少的點組成一個集合,使得對於V中剩余的點都與取出來的點有邊相連。也就是說,設V‘是圖G的一個支配集,則對於圖中的任意一個頂點u,要么屬於集合V’,要么與V‘中的頂點相鄰。在V’中出去任何元素 ...
一:最小支配集 考慮最小支配集,每個點有兩種狀態,即屬於支配集合或者不屬於支配集合,其中不屬於支配集合時此點還需要被覆蓋,被覆蓋也有兩種狀態,即被子節點覆蓋或者被父節點覆蓋.總結起來就是三種狀態,現對這三種狀態定義如下: 1):dp[i][0],表示點 i 屬於支配集合,並且以點 i 為根 ...
首先看一下三者的定義: 定義1 對於圖G=(V,E)來說,最小支配集指的是從V中取盡量少的點組成一個集合,使得對於V中剩余的點都與取出來的點有邊相連。也就是說,設V‘是圖G的一個支配集,則對於圖中的任意一個頂點u,要么屬於集合V’,要么與V‘中的頂點相鄰。在V’中出去任何元素后V ...
定義: 最小支配集:對於圖G = (V, E) 來說,最小支配集指的是從 V 中取盡量少的點組成一個集合, 使得 V 中剩余的點都與取出來的點有邊相連.也就是說,設 V' 是圖的一個支配集,則對於圖中的任意一個頂點 u ,要么屬於集合 V', 要么與 V' 中的頂點相鄰. 在 V' 中除去任 ...
定義 最小支配集:對於圖G = (V, E) 來說,最小支配集指的是從 V 中取盡量少的點組成一個集合, 使得 V 中剩余的點都與取出來的點有邊相連.也就是說,設 V' 是圖的一個支配集,則對於圖 中的任意一個頂點 u ,要么屬於集合 V', 要么與 V' 中的頂點相鄰. 在 V' 中 ...
Apriori算法有支持度和置信度兩個概念,都是在執行算法之前自己設定的,在每一次迭代過程后,大於支持度的項集被保留為頻繁項集,最后生成的規則由最終的頻繁項集組成。 一、支持度 ...
給定一個無向圖G =(V,E),其中V表示圖中頂點集合,E表示邊的集合。G的最小控制頂點集合為V的一個子集S∈V;假設集合R表示V排除集合S后剩余頂點集合,即R∩S=∅,R∪S=V;則最小控制頂點集合S滿足約束條件:R中任意一個頂點至少與S的一個頂點直接相連。給定一個圖,求出最小控制集 ...