機器學習之正規方程法
前言 以下內容是個人學習之后的感悟，轉載請注明出處~ 正規方程法 一、函數參數向量化 在計算機中，我們需要用同樣的算法計算大量數據樣本時，一般有兩種方式：循環、參數向量化。 循環~，可想而知，計算量不是一般的大，不建議 ...
原文：機器學習（三）——正規方程法
第二種方法：正規方程法 這里有四個訓練樣本，以及四個特征變量x ,x ,x ,x ，觀測結果是y，還是像以前一樣，我們在列代價函數的時候，需要加上一個末尾參數x ，如下： 這樣我們就可以通過下面這個公式得出參數 最優解。 推導過程： 另一種方法： 訓練樣本的所有特征參數由x來表示 梯度下降法和正規方程法的優缺點比較： 假設有m個樣本和n個特征變量 .需要選擇學習速率 ，嘗試多個找到最優 .不需要 ...
2017-07-18 20:42 0 1239 推薦指數：
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