通過閱讀代碼來學習,一向時最直接快速的。本章將講解slim的第一層目錄tensorflow/tensorflow/contrib/slim/python/slim的代碼。 本層代碼主要包括learning.py, evaluation.py, summary.py, queue.py ...
TF Slim的優勢:slim作為一種輕量級的tensorflow庫,使得模型的構建,訓練,測試都變得更加簡單。 . 使用方法: import tensorflow.contrib.slim as slim . 組成部分: arg scope: 使得用戶可以在同一個arg scope中使用默認的參數 data,evaluation,layers,learning,losses,metrics,ne ...
2017-07-18 21:00 0 46543 推薦指數:
通過閱讀代碼來學習,一向時最直接快速的。本章將講解slim的第一層目錄tensorflow/tensorflow/contrib/slim/python/slim的代碼。 本層代碼主要包括learning.py, evaluation.py, summary.py, queue.py ...
翻譯自:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim TensorFlow-Slim TF-Slim是Tensorflow中一個輕量級的庫,用於定義、訓練和評估復雜 ...
TF-Slim是Tensorflow中一個輕量級的庫,用於定義、訓練和評估復雜的模型。TF-Slim中的組件可以與Tensorflow中原生的函數一起使用,與其他的框架,比如與tf.contrib.learn也可以一起使用。 一些廣泛使用的計算機視覺相關的模型(比如VGG,AlexNet)已經在 ...
原文連接:https://blog.csdn.net/MOU_IT/article/details/82717745 1、簡介 對於tensorflow.contrib這個庫,tensorflow官方對它的描述是:此目錄中的任何代碼未經官方支持,可能會隨時更改或刪除。每個目錄下都有指定 ...
tensorflow的slim包集成了很多tensorflow中的高效函數,也其實就是原版tensorflow的瘦身(slim) API1.4 1. 導入 2. 定義 只是其他函數的一個簡化引用,舉例: 上面兩種 ...
如果拋開Keras,TensorLayer,tfLearn,tensroflow 能否寫出簡介的代碼? 可以!slim這個模塊是在16年新推出的,其主要目的是來做所謂的“代碼瘦身” 一.簡介 slim被放在tensorflow.contrib這個庫下面,導入的方法 ...
TensorFlow-Slim TF-Slim 是一個輕量級的庫,用來在TF中定義、訓練和評估復雜模型。tf-slim能夠自由混入原生TF和其它框架(如tf.contrib.learn中)。 用法 為什么用TF-Slim? TF-Slim中都有什么組成部分? 定義模型 ...
1. Docker是個什么玩意 說Docker是什么之前,先來看一看Docker為什么會出現。我們知道,在學習過程中我們需要頻繁地安裝配置一些軟件,不管是在Windows下還是在Linux,這些東西的配置過程都是非常費時費力的,稍有不慎就得刪了重來,換一台機器,還得重來一次,更討厭的是經常出現 ...