隱馬爾科夫模型HMM（二）前向后向算法評估觀察序列概率
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原文：前向后向算法評估觀察序列概率
. 回顧HMM問題一：求觀測序列的概率 首先我們回顧下HMM模型的問題一。這個問題是這樣的。我們已知HMM模型的參數 amp x BB A,B, amp x A A,B, A,B, 。其中A AA是隱藏狀態轉移概率的矩陣，B BB是觀測狀態生成概率的矩陣， amp x A 是隱藏狀態的初始概率分布。同時我們也已經得到了觀測序列O o ,o ,...oT O o ,o ,...oT O o ,o ...
2017-07-18 09:22 0 1245 推薦指數：
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