導語 在NLP領域,語義相似度的計算一直是個難題:搜索場景下Query和Doc的語義相似度、feeds場景下Doc和Doc的語義相似度、機器翻譯場景下A句子和B句子的語義相似度等等。本文通過介紹DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度學習模型在計算語義相似度上的應用,希望給讀者帶來 ...
轉自:http: ju.outofmemory.cn entry 感謝分享 DSSM這篇paper發表在cikm ,短小但是精煉,值得記錄一下ps:后來跟了幾篇dssm的paper,一並記錄在這里 DSSM DSSM的結構 DSSM最大的賣點在檢索場景下 使用點擊數據來訓練語義層次的匹配,簡單的來說,傳統檢索場景下的匹配主要有: 字面匹配:TFIDF BM 等 使用LSA類模型進行語義匹配,但是效 ...
2017-07-17 16:19 2 23880 推薦指數:
導語 在NLP領域,語義相似度的計算一直是個難題:搜索場景下Query和Doc的語義相似度、feeds場景下Doc和Doc的語義相似度、機器翻譯場景下A句子和B句子的語義相似度等等。本文通過介紹DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度學習模型在計算語義相似度上的應用,希望給讀者帶來 ...
DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度學習模型在計算語義相似度上的應用,希望給讀者帶來幫助。 ...
概述:隱式語義模型將query與document映射到低維空間,把二者的相關性問題轉化為低維空間向量的距離。DSSM使用深度結構實現此映射過程,同時提出word hashing技術使得模型適用於大規模數據 經典的隱式語義模型 ...
DSSM雙塔模型在2013年被微軟在論文Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data中提出,其應用途徑由最初的文本匹配和搜索逐漸推廣到了推薦搜索、計算廣告、信息流推薦以及機器翻譯 ...
https://cloud.tencent.com/developer/article/1005600 ...
原 三大深度學習生成模型:VAE、GAN及其變種 2017年08月09日 14:52:15 csdn_csdn__AI 閱讀數 21331 ...
深度樹匹配模型(TDM) 算法介紹 Tree-based Deep Match(TDM)是由阿里媽媽精准定向廣告算法團隊自主研發,基於深度學習上的大規模(千萬級+)推薦系統算法框架。在大規模推薦系統的實踐中,基於商品的協同過濾算法(Item-CF)是應用較為廣泛的,而受到圖像檢索的啟發 ...