或者翻譯成維度的咒語,這個咒語出現在很多方面: sampling采樣 如果數據是低維的,所需的采樣點相對就比較少;如果數據是高維的,所需的采樣點就會指數級增加,而實現中面對高維問題時往往無法獲得如此多的樣本點(即使獲得了也無法處理這么龐大數據量),樣本少不具有代表性自然不能獲得正確 ...
目錄 維數約減 Dimensionality Reduction 數據壓縮 data compression 可視化數據 data visualization 主成分分析法 Principal Component Analysis PCA PCA算法實現 重構 將壓縮過的數據還原 Reconstruction 確定k值 PCA應用中的幾點建議 維數約減 Dimensionality Reduct ...
2017-07-17 16:00 1 1634 推薦指數:
或者翻譯成維度的咒語,這個咒語出現在很多方面: sampling采樣 如果數據是低維的,所需的采樣點相對就比較少;如果數據是高維的,所需的采樣點就會指數級增加,而實現中面對高維問題時往往無法獲得如此多的樣本點(即使獲得了也無法處理這么龐大數據量),樣本少不具有代表性自然不能獲得正確 ...
基本概念及證明 Barrett約減是一種高效計算\(r = z \mod q\)的約減方法,它基於一種低成本的求商運算,估算出一個近似於\(q = \lfloor z/p \rfloor\)的值\(\hat{q}\),這樣使得\(z-\hat{q}p=r+np\),其中\(n\)是一個很小的數 ...
機器學習問題可能包含成百上千的特征。特征數量過多,不僅使得訓練很耗時,而且難以找到解決方案。這一問題被稱為維數災難(curse of dimensionality)。為簡化問題,加速訓練,就需要降維了。 降維會丟失一些信息(比如將圖片壓縮成jpeg格式會降低質量),所以盡管會提速,但可能使模型 ...
2013 基於數據降維和壓縮感知的圖像哈希理論與方法 唐振軍 廣西師范大學 ...
10. Dimensionality Reduction Content 10. Dimensionality Reduction 10.1 Motivation 10.1.1 Motivation one: Data Compression ...
個人的一些碎碎念: 聚類,直覺就能想到kmeans聚類,另外還有一個hierarchical clustering,但是單細胞里面都用得不多,為什么?印象中只有一個scoring model是用km ...
論文題目:《Nonlinear Dimensionality Reduction by Locally Linear Embedding 》 發表時間:Science 2000 論文地址:Download tips:原論文:一篇report ,解釋的不夠清楚,博主查閱眾多資料 ...
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