目錄 Mat容器 像素值讀寫的幾種方法： 彩色圖像的直方圖實現 灰色圖形直方圖均衡化 Mat容器 像素值讀寫的幾種方法： 方法一: 單通道讀像素uchar value = grayimg.at<uchar> ...

YUV色彩空間是把亮度（Luma）與色度（Chroma）分離。 “Y”表示亮度，也就是灰度值。 “U”表示藍色通道與亮度的差值。 “V”表示紅色通道與亮度的差值。 對彩色圖像進行直方圖均衡化時，先將圖像從RGB空間轉到YUV空間，然后對亮度Y通道進行直方圖均衡化得到通道Y"，然后將Y"UV通道 ...

的介紹一下彩色圖像處理相關的知識。今天來簡單的說下直方圖增強在彩色圖像中的應用，灰度圖像直方圖增強在此處 ...

　　昨天說了，今天要好好的來解釋說明一下直方圖均衡化。並且通過不調用histeq函數來實現直方圖的均衡化。 　　一、直方圖均衡化概述 　　直方圖均衡化(Histogram Equalization) 又稱直方圖平坦化,實質上是對圖像進行非線性拉伸,重新分配圖像象元值,使一定灰度范圍內象元 ...

1. 直方圖均衡化介紹 自我感覺書上講的很清楚，直接把截圖貼上了。 在進行直方圖均值化的過程如下 讀入圖像對每個通道分別統計像素值[0,255]出現的次數。對每個通道分別求像素值[0,255]出現的概率，得到概率直方圖。對每個通道分別求像素值[0,255]概率的前綴和，得到累計直方圖 ...

原理： 直方圖均衡化首先是一種灰度級變換的方法： 原來的灰度范圍[r0,rk]變換到[s0,sk]變換函數為：s=T(r); 為便於實現，可以用查找表（look-up table）的方式存儲，即：原始的灰度作為查找表的索引，表中的內容是新的灰度值。 其次，直方圖均衡化是圖像增強的一種 ...

一. 直方圖均衡化： 直方圖均衡化是使圖像直方圖變得平坦的操作。直方圖均衡化能夠有效地解決圖像整體過暗、過亮的問題，增加圖像的清晰度。 具體流程如下所示。其中S是總的像素數，Zmax是像素的最大取值(8位灰度圖像為255)，h(i)為圖像像素取值為 i 及 小於 ...

直方圖均衡化是對於一幅圖像，其具有多個灰度等級的像素，我們盡可能讓這些灰度等級出現頻率的概率密度函數趨近於常數。這么做的意義在哪里？當一幅圖像比較暗的時候，灰度等級絕大部分處於低等級的狀態，那么由於我們使灰度等級頻率的概率密度函數盡可能趨向於常數，即盡可能保證在各個灰度等級出現頻率一樣，我們認為 ...