《機器學習Python實現_03_二分類轉多分類的一般實現》
簡介 上一講我們實現了一個簡單二元分類器：LogisticRegression，但通常情況下，我們面對的更多是多分類器的問題，而二分類轉多分類的通常做法也很朴素，一般分為兩種：one-vs-rest以及one-vs-one。顧名思義，one-vs-rest將多類別中的其中一類作為正類，剩余 ...
原文：【機器學習具體解釋】SVM解二分類,多分類,及后驗概率輸出
轉載請注明出處:http: blog.csdn.net luoshixian article details CSDN 勿在浮沙築高台 支持向量機 Support Vector Machine 以前在分類 回歸問題中非常流行。支持向量機也稱為最大間隔分類器，通過分離超平面把原始樣本集划分成兩部分。 首先考慮最簡單的情況：線性可分支持向量機。即存在一個超平面能夠把訓練樣本分開。 .線性可分支持向量 ...
2017-07-16 13:06 0 4652 推薦指數：
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