當處理較大數據量的時候,往往會用GPU進行運算,比如OpenGL或者CUDA。在實際的操作中,往往CUDA實現並行計算會比OpenGL更加方便,而OpenGL在進行后期渲染更具有優勢。由於CUDA中的運算結果存儲在GPU中,如果將數據download到CPU,然后再將CPU中的數據上傳到GPU ...
本文要解決的問題是如何實現CUDA和OpenGL的互操作,使得GPU能夠將通用計算的運算結果交給OpenGL進行繪制。 本文的應用程序主要包括兩個方面: .使用CUDA核函數生成圖像數據 .將數據傳遞給OpenGL驅動程序並進行渲染 實現這個功能需要按如下四個步驟: Step : 申明兩個全局變量,保存指向同一個緩沖區的不同句柄,指向要在OpenGL和CUDA之間共享的數據 Step : 選擇運行 ...
2017-07-16 11:49 0 2109 推薦指數:
當處理較大數據量的時候,往往會用GPU進行運算,比如OpenGL或者CUDA。在實際的操作中,往往CUDA實現並行計算會比OpenGL更加方便,而OpenGL在進行后期渲染更具有優勢。由於CUDA中的運算結果存儲在GPU中,如果將數據download到CPU,然后再將CPU中的數據上傳到GPU ...
以前從來沒有接觸過,這次在實施時趟了不少的坑。在這里記錄下OpenGL與CUDA的互操作的兩種方式。 二、 ...
直方圖概念:給定一個包含一組元素的數據集,直方圖表示每個元素的出現頻率。 一、在CPU上計算直方圖 二、在GPU上使用全局內存原子操作計算直方圖 在GPU上運行時間比在CPU上運行時間長,性能不理想。 三、在GPU上使用共享內存 ...
在WPF中使用Winform控件 <Window x:Class="WPFApplication.Window1" xmlns="http://schemas.microso ...
在 Kotlin 中調用 Java 代碼 Kotlin 在設計時就考慮了 Java 互操作性。可以從 Kotlin 中自然地調用現存的 Java 代碼,並且在 Java 代碼中也可以很順利地調用 Kotlin 代碼。在本節中我們會介紹從 Kotlin 中調用 Java 代碼的一些細節 ...
線程與內存交互操作 所有的變量(實例字段,靜態字段,構成數組對象的 元素,不包括局部變量和方法參數)都存儲在主內存中,每個線程有自己的工作內存,線程的工作內存保存被線程使用到變量的主內存副本拷貝。線程對變量的所有操作都必須在工作內存中進行,而不能直接讀寫主內存的變量 ...
轉自:http://tonybai.com/2012/09/26/interoperability-between-go-and-c/ Go有強烈的C背景,除了語法具有繼承性外,其設計者以及其設計目標都與C語言有着千絲萬縷的聯系。在Go與C語言互操作(Interoperability)方面,Go ...
放大,向后縮小 IDE:opengl實現需要庫函數。用的編譯環境是visual studio ...