原文:Python: Pandas運算的效率探討以及如何選擇高效的運算方式

本文就Pandas的運行效率作一個對比的測試,來探討用哪些方式,會使得運行效率較好。 測試環境如下: windows , 位 python . pandas . . numpy . . jupyter notebook 需要說明的是,不同的系統,不同的電腦配置,不同的軟件環境,運行結果可能有些差異。就算是同一台電腦,每次運行時,運行結果也不完全一樣。 測試內容 測試的內容為,分別用三種方法來計算 ...

2017-07-13 19:20 0 5194 推薦指數:

查看詳情

高效取余運算(n-1)&hash原理探討

Java的HashMap源碼中用到的(n-1)&hash這樣的運算,查找發現這是一種高效的求余數的辦法,但其中的原理是什么呢為什么可以這么做呢? 先上結論:假設被除數是x,對於除數是2n的取余操作x%2n,都可以寫成x&(2n-1),位運算效率 ...

Mon Dec 16 07:53:00 CST 2019 1 545
使用 & 進行高效率取余運算

Java的HashMap源碼中用到的(n-1)&hash這樣的運算,這是一種高效的求余數的方法 結論:假設被除數是x,對於除數是2n的取余操作x%2n,都可以寫成x&(2n-1),位運算效率高! 舉例:259%8=259&7=3 原理:因為對8的取余結果肯定小於 ...

Fri Aug 27 22:44:00 CST 2021 0 101
Python之科學運算Pandas模塊

一、Series數列 Series Series是一種類似與一維數組的對象,由下面兩個部分組成: values:一組數據(ndarray類型) index:相關的數據索引 ...

Thu Nov 14 17:02:00 CST 2019 0 793
pandas分組運算(groupby)

1. groupby() 2. 聚合方法size()和count() size跟count的區別: size計數時包含NaN值,而cou ...

Tue Jul 09 03:59:00 CST 2019 0 6978
pandas之數據運算

python科學計算的基本方式: 向量化運算(矢量化運算),並行計算,摒棄了循環遍歷(標量運算),浪費內存衡量一個人會不會用pandas做數據分析 會不會做聚合推導透視表,交叉表 會不會矢量化編程完成項目 自定義運算 apply():Series和DataFrame通用自定義 ...

Wed Jun 03 22:17:00 CST 2020 0 533
pandas基礎運算

重新索引   (1)reindex重新索引,在已有的索引基礎上新建索引,fill_value可以指定新建索引默認值   (2)#新建索引,如果新建的索引值為空自動填充之前的值     對 ...

Mon Jul 31 00:02:00 CST 2017 0 1475
運算和取模運算運算效率對比

前言   總說計算機是擅長於做位運算的,那么到底它有多擅長呢?   通過簡單的測試,來探究一樣位運算和取模運算運算效率對比。 一、測試代碼: 二、測試結果:(時間單位:毫秒)   計算次數     位運算    取模運算   倍數(位運算:取模運算)  10萬 ...

Fri Aug 09 18:00:00 CST 2019 0 1725
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM