Spark學習筆記6：Spark調優與調試
1、使用Sparkconf配置Spark 對Spark進行性能調優，通常就是修改Spark應用的運行時配置選項。 Spark中最主要的配置機制通過SparkConf類對Spark進行配置，當創建出一個SparkContext時，就需要創建出一個SparkConf實例 ...
原文：Spark學習筆記(9)---性能調優
性能調優 目錄 性能調優 調節並行度 重構RDD與持久化 廣播大變量 使用Kryo序列化 使用fastutil優化數據格式 調節數據本地化等待時長 JVM調優之降低cache操作的內存占比 JVM調優之調節Executor堆外內存與連接等待時長 調節並行度 並行度：其實就是指的是，Spark作業中，各個stage的task數量，也就代表了Spark作業的在各個階段 stage 的並行度。 假設，現 ...
2017-07-13 09:17 0 1212 推薦指數：
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原則一：避免創建重復的RDD 通常來說，我們在開發一個Spark作業時，首先是基於某個數據源（比如Hive表或HDFS文件）創建一個初始的RDD；接着對這個RDD執行某個算子操作，然后得到下一個RDD；以此類推，循環往復，直到計算出最終我們需要的結果。在這個過程中，多個RDD會通 ...
大數據技術之_19_Spark學習_07_Spark 性能調優 + 數據傾斜調優 + 運行資源調優 + 程序開發調優 + Shuffle 調優 + GC 調優 + Spark 企業應用案例
第1章 Spark 性能優化1.1 調優基本原則1.1.1 基本概念和原則1.1.2 性能監控方式1.1.3 調優要點1.2 數據傾斜優化1.2.1 為何要處理數據傾斜（Data Skew）1.2.2 如何定位導致數據傾斜的代碼1.2.3 如何緩解/消除數據傾斜1.3 運行資源調優1.3.1 ...