最近幾年人工智能成為極其熱門的概念和話題，可以說徹底出圈了。但人工智能的概念在1955年就提出來了，可以說非常古老。我在上小學的時候《科學》課本上就有人工智能的概念介紹，至今還有印象，但那些年AI正處於“寒冬”，很少在其他地方見到這個概念。現在人工智能這么熱，普通人容易從科幻電影和媒體宣傳上來理解人工智能 ...

人工智能、機器學習、深度學習的關系 近些年人工智能、機器學習和深度學習的概念十分火熱，但很多從業者卻很難說清它們之間的關系。在研究深度學習之前，先從三個概念的正本清源開始。 概括來說，人工智能、機器學習和深度學習覆蓋的技術范疇是逐層遞減的。人工智能是最寬泛的概念。機器學習是當前比較有效的一種 ...

把以前看的亂七八糟的先整理一下，從最簡單的開始。 人工智能、機器學習與深度學習的關系， 一張圖解釋所有： Over. //過於糊弄，再寫點東西 人工智能誕生於20世紀50年代。 人工智能的簡潔定義：努力將通常由人類完成的智力任務自動化。 人工智能是一個綜合性的領域 ...

就是按規定1+1就是等於2，那你知道人工智能是怎么算1+1的嗎，他不是像我們這么算的他是通過學習0.5+0. ...

一、人工智能--在機器實現智能　　 　　人工智能（Artificial intelligence）簡稱AI。是一門研究如何構造智能機器（智能計算機）或智能系統，使它能模擬、延伸、擴展人類智能的計算機學科。通俗的來說，人工智能就是要研究如何使機器具有能聽、能說、能看、會寫、能思考、會學習 ...

今年早些時候，當谷歌 DeepMind 團隊的 AlphaGo 打敗了李世石時，媒體就用人工智能、機器學習和深度學習這三個術語來描述 DeepMind 是如何取得勝利的。這三個名詞都是 AlphaGo 大勝李世石的原因中的一部分，但是它們並不相同。下面我們就來解釋一下。 理解三者之間 ...

發展時間線 第一階段：人工智能起步期1956—1980s 1956達特茅斯會議標志AI誕生 1957神經網絡Perceptron被羅森布拉特發明 1970受限於計算能力，進入第一個寒冬 第二階段：專家系統 ...

AI現在隨便一個人都能忽悠兩句，網上甚至有三條python語句的傻瓜神經網絡應用工具，似乎人人都能成為AI“磚家”。 AI入門還是比較簡單的，尤其是現在python盛行，隨便誰一天之內都能寫出不錯的 ...