隨着計算能力、存儲空間、網絡的高速發展,人類所積累的數據量正在快速增長,而分類在數據挖掘中是一項非常重要的任務,目前在商業上應用最多,分類算法是解決分類問題的方法,是機器學習中一個重要的研究領域。為了讓大家進一步了解機器學習的分類算法,飛馬網於3月29日晚,邀請到現就職於國內知名互聯網公司 ...
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2017-07-11 16:32 0 1650 推薦指數:
隨着計算能力、存儲空間、網絡的高速發展,人類所積累的數據量正在快速增長,而分類在數據挖掘中是一項非常重要的任務,目前在商業上應用最多,分類算法是解決分類問題的方法,是機器學習中一個重要的研究領域。為了讓大家進一步了解機器學習的分類算法,飛馬網於3月29日晚,邀請到現就職於國內知名互聯網公司 ...
本文配置的環境為redhat6.9+cuda10.0+cudnn7.3.1+anaonda6.7+theano1.0.0+keras2.2.0+jupyter遠程,其中cuda的版本為10.0。 第 ...
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層次聚類 層次聚類(Hierarchical Clustering)是聚類算法的一種,通過計算不同類別數據點間的相似度來創建一棵有層次的嵌套聚類樹。在聚類樹中,不同類別的原始數據點是樹的最低層, ...
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我講EM算法的大概流程主要三部分:需要的預備知識、EM算法詳解和對EM算法的改進。 一、EM算法的預備知識 1、極大似然估計 (1)舉例說明:經典問題——學生身高問題 我們需要調查我們學校 ...