目錄 1.語法 2.基礎分組 2.分組后可迭代對象操作 3.按照軸類型進行分組 4.通過字典或者Series進行分組 5.通過函數分組 6.分組后常用數值函數 7.多函數計算 分組統計groupby功能: 根據某些條件,將數據 ...
. 如何入門數據分析 關注沙漠之鷹的同學一定看過沙漠君寫得很多篇數據分析文章,比如分析房價,車價,預測機動車搖號這些話題。其實文章中所有的分析都使用了Python和它非常強大的數據分析庫Pandas。一些機器學習和預測的功能則用到了sklearn庫。掌握了這些工具,就能應對絕大多數的分析需求。 紙上得來終覺淺,即使你看了很多書和代碼,也未必比得上多接觸例子多敲一些代碼,三四個中等規模 約一兩百行 ...
2017-07-10 08:33 1 9014 推薦指數:
目錄 1.語法 2.基礎分組 2.分組后可迭代對象操作 3.按照軸類型進行分組 4.通過字典或者Series進行分組 5.通過函數分組 6.分組后常用數值函數 7.多函數計算 分組統計groupby功能: 根據某些條件,將數據 ...
目錄 1.簡介 2.實戰演練 2.1 簡單分組統計並聚合 2.2 分組-可迭代對象 2.3 其他軸上的分組 2.4 通過字典或者Series分組 2.5 通過函數分組 2.6 分組函數計算方法 2.7 ...
目錄 Numpy Numpy常用函數以及用法 (1)創建ndarray數組 (2)操作數組 ...
一、Python概述 Python與Excel對比。 Excel:1.具備強大的功能,但面對大量的數據,處理麻煩,處理速度無法滿足需求。 2.Excel停留在描述性分析階段,例如:對比分析,趨勢分析,結構分析等。 Python:1.Python語言強大 ...
不同層次的數據分析師,在力所能及的范圍內做到最好,即為優秀: 初級:提出一個業務問題,可以用數據進行回答,並能保證合理的數據結構、與業務的關聯度,以及,數據是對的。 中級:有能力獨立完成高質量的數據分析報告,如產品規划、市場活動等,可以cover住從前期規划到中期細節完善再到后期評價分析的整個 ...
什么是數據分析? 運用不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。 熟悉行業知識、公司業務及流程,最好有自己獨到的見解,若脫離行業認知和公司業務背景,分析結果就沒有太大的使用價值。 一方面是搭建數據分析框架的要求,比如確定分析思路就需要用到營銷 ...
課程簡介 5:59 正太分布 19:23 二項式分布 11:02 泊松分布 15:55 均勻分布 3:22 卡方分布 5:35 beta分布 14:54 第2章:統計描述 統計描述 ...
排序 根據條件對結果進行排序,是pandas當中的一個重要方法,pandas提供了兩種排序方式,根據index值,或是根據其中的value進行排序 Series Dataframe dataframe作為二維數據結構在排序時,可根據行或者列進行排序,傳入axis參數,默認 ...