不同層次的數據分析師，在力所能及的范圍內做到最好，即為優秀：
初級：提出一個業務問題，可以用數據進行回答，並能保證合理的數據結構、與業務的關聯度，以及，數據是對的。
中級：有能力獨立完成高質量的數據分析報告，如產品規划、市場活動等，可以cover住從前期規划到中期細節完善再到后期評價分析的整個過程。
高級： 獨當一面的分析師，可以負責一個子產品(一組模塊)級別的項目，帶領一個團隊來全面解決問題，把控手下數據分析師的工作質量。技術方面，能掌控數據分析的 整個過程，對數據采集、埋點、造型、進入數據倉庫的清洗有良好的手段。可以回答數據能夠回答的任何問題。在這里，能與不能的定義邊界是，數據分析師用盡了 所有可以想到的辦法。
三到五年內應該可以達到中高級的水准
數據分析是最具潛力的一項工作。站在數據高地的人，更容易培養宏觀、全面的視野，這為一個人的職業發展，帶來了天然的優勢。
數據分析師不能只成為一個技術專家，要成為可以影響公司運作的人。有如下選擇：
1、成為數據技能超強的產品經理
產品經理的工作非常綜合，既考驗創意創新，也需要對用戶行為和產品的邏輯進行深入的研究，經驗豐富的數據分析師往往視野開闊，容易站在宏觀層面去思考內在的聯系。
優秀的數據分析師有好的產品感覺。以超強的數據分析能力作為背書，向產品經理發展，思維方式的優勢，很容易讓一個對數據敏感的產品經理脫穎而出。
2、成為數據指導業務的運營VP
數據分析師常常需要通過挖掘數據背后的信息，解答市場運作的問題，指導高層的業務決策，進行精准的數據挖掘或廣告投放。事實上，這也是越來越多對大數據有需求的公司招聘數據分析師的原因。
心理學、經濟學和統計學加持的數據分析師，擁有普通運營人無法擁有的利器，以此作為切入點做運營工作，具有后來居上的潛能。
3、成為管理或戰略
事實上，除了公司高層，數據分析師是唯一站在高處俯視全局的人。一家互聯網公司的各項工作，幾乎都可以在數據上直觀體現出來。
強大的分析和思辨能力，使數據分析師擁有鷹一般的眼睛。深度參與公司的管理和商業行為，成為一個謀划者甚至決策者，是數據分析師可以上演的逆襲。
4、成為博學廣識的數據科學家
隨着商業的發展，越來越多的行業需要處理數據的專家，互聯網+正滲透到廣告、量化金融等各種各樣的領域。數據分析師應保持開放的心態，多多學習視野之外的領域，成為既懂技術又懂業務知識的專家。
互聯網行業的優勢在於，與其他行業相比，這個領域的公司可以采集到全面的數據，並以此進行研究應用。數據分析師站在數據之巔，更加有機會時刻參與到業務中去。數據背后，每一個覺醒的分析師，都可能成長為互聯網公司的核心。
數據分析師千萬不要認為自己只是一個技術人員。比起數據庫、統計、業務理解程序等硬性技能，嚴謹的工作態度、良好的溝通能力、迅速的學習能力以及隨時隨地的好奇心，這四項軟實力，是數據分析師突破自己的決定性因素。
數據分析師不要只站在岸邊看業務崗位的同事們游泳。半年都不懂業務的數據分析師是沒有進入狀態的。從技術人員到公司核心，數據分析師需要用開放的好奇心不斷拓寬知識的疆界。