公式基於樣本x和 y 之間的三個比較衡量:亮度 (luminance)、對比度 (contrast) 和結構 (structure)。 每次計算的時候都從圖片上取一個 N*N的窗口,然后不斷滑動窗口進行計算,最后取平均值作為全局的 SSIM。 【轉載自】 圖像質量評價 ...
前言 最近用ssim測試圖片畫質損傷時,發現matlab自帶ssim與之前一直使用的ssim計算得分有差異,故和同事開始確定差異所在。 不同的SSIM版本 這里提到不同的ssim版本主要基於matlab。如前言所述,主要分為 個實現。 版本 :Zhou Wang實現的版本 也是我之前一直用的版本 ,具體見: 滑鐵盧大學:https: ece.uwaterloo.ca z wang research ...
2017-07-07 16:45 1 5051 推薦指數:
公式基於樣本x和 y 之間的三個比較衡量:亮度 (luminance)、對比度 (contrast) 和結構 (structure)。 每次計算的時候都從圖片上取一個 N*N的窗口,然后不斷滑動窗口進行計算,最后取平均值作為全局的 SSIM。 【轉載自】 圖像質量評價 ...
1、余弦相似度 余弦距離,也稱為余弦相似度,是用向量空間中兩個向量夾角的余弦值作為衡量兩個個體間差異的大小的度量。余弦值越接近1,就表明夾角越接近0度,也就是兩個向量越相似,這就叫"余弦相似性"。 上圖兩個向量a,b的夾角 ...
ssim算法原理 - 我們都不是神的孩子 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/ecnu18918079120/article/details/60149864 一、結構相似性(structural similarity) 自然圖像 ...
背景 最近做一個爬蟲相關的項目,需要排除掉一些相似的鏈接,比如分頁控件里上一頁,下一頁等等沒什么用的鏈接. 編輯距離算法 編輯距離,又稱Levenshtein距離(萊文斯坦距離也叫做Edit Distance),是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數,如果它們的距離越大 ...
近日逛博客的時候偶然發現了一個有關圖片相似度的Python算法實現。想着很有意思便搬到C#上來了,給大家看看。 閑言碎語 才疏學淺,只把計算圖像相似度的一個基本算法的基本實現方式給羅列了出來,以至於在最后自己測評的時候也大發感慨,這個算法有點不靠譜。不管怎么樣,這個算法有時候還是有用 ...
Hash算法有三種,分別為平均哈希算法(aHash)、感知哈希算法你(pHash)和差異哈哈希算法(dHash)。 針對以上三種的Hash算法詳解見博客園文章 https://www.cnblogs.com/Kalafinaian/p/11260808.html 本文實現針對平均哈希算法 ...
利用直方圖原理實現圖像內容相似度比較 ,作為筆記記錄在隨筆中。 public class PhotoDigest { public static void main(String[] args) throws Exception ...